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如果，你发现客户不再为你曾经的王牌课程买单，不是因为课程不好，而是因为游戏的规则彻底改变。 两大不可逆转的趋势正在夹击我们： 1.  企业培训预算普遍下滑： 经济下行压力下，企业首先砍掉的就是被视为“成本中心”且ROI模糊的传统培训。 2.  学习形态彻底颠覆： 我们不禁要问：当员工遇到难题时，第一反应是打开那尘封的线上课程库，还是直接向ChatGPT/豆包提问？ 那个靠信息差、靠标准课纲、靠名师资源的时代，正在缓缓落下帷幕。我们必须进行一次壮丽的“大迁徙…

引用格式 胡小勇,伍希琳,朱敏捷,等.从职前到未来：以人工智能赋能教师高质量培养[J].中国教育信息化,2025,31(10):32-40. 从职前到未来： 以人工智能赋能教师高质量培养 胡小勇   伍希琳   朱敏捷   李何婷   陈孝然 摘　要： 教师是教育第一资源，师范生、教育硕士等未来教师群体是教师队伍的“蓄水池”。提高未来教师培养质量，是健全中国特色教师教育体系、组建高质量教师优质后备军的关键环节。在此背景下，需探讨人工智能技术如何赋能未来教师的高质量培养，以应对当前未来教师教学技能…

AI教学评价是人工智能赋能教师专业发展的重要手段。当前，全球教育领域正涌现出一股基于AI教学评价证据改进教学的强劲发展趋势，其核心是利用AI技术分析多模态学习数据，为教师教学质量提高与教学方式调整提供实时、客观的证据支持，推动课堂教学从“经验导向”迈向“数据驱动与精准个性化”。根据全球数字教育发展指数2025，当前42%的国家在探索人工智能在教学中的应用。各国教学改进重点从过去单纯聚焦于识别“什么是有效教学”的具体方法，转向深入探究“有效教学何以发生”的动态过程与实践条件，AI教学评价系统被广泛…

以制度体系提供规范框架，以伦理建设塑造应用文化，以技术工具优化风险管控，以评价改革引导发展方向，在人工智能时代守住育人初心，实现技术赋能与教育本质的有机统一。 习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时指出，推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才。我们要深入学习领会习近平总书记关于教育与人工智能深度融合的重要论述，牢牢把握以人工智能赋能教育高质量发展的战略价值、目标任务和理念方法，抢抓人工智能发展的历史机遇，充分发挥智能技术的变革性力量，赋能教育强国建设迈上新台阶。高…

2025年，最具潜力、最有想象力的行业，无疑就是人工智能。从当下人工智能的发展势头来看，更像是引领新科技革命的“火车头”。从年初的一阵狂热到目前的更趋理性，人工智能的风向标，已从追求大模型“可用”逐步转向场景落地的“好用”。  2025年，人工智能发展呈现出四大特点，形成共识： 第一，应用革命，未来是执行任务的行动式AI，AI能帮你接近真实的问题，而不仅仅是沉淀知识的生成式AI。要执行任务，在数字世界就是代理AI，或者就叫AI Agent，而在物理世界就是具身智能AI。 第二，代理AI…

不久前出台的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作。AI人才作为技术创新的源头活水和关键支撑，重要性愈加凸显。 近年来，我国在AI人才培养方面取得显著进展。高校纷纷设立人工智能学院、开设相关专业课程，科研机构与企业加强协同创新，初步形成多层次、多渠道的人才培养格局。面对技术迭代加速、应用场景不断拓展的现实需求，学科交叉融合…

随着人工智能时代的到来，人工智能素养正逐渐成为全球各行业从业者的基本能力。高校作为人才培养的核心阵地，承担着为社会输送具备人工智能素养的复合型人才的重要使命。 2025年4月，教育部等九部门联合印发的《关于加快推进教育数字化的意见》明确提出，建设“通用+特色”高校人工智能通识课程。人工智能通识课的核心目标并非培养人工智能专业人才，而是面向各专业学生，普及人工智能基础知识，培养其与人工智能协同工作的能力，使其成为“懂人工智能”的跨领域人才。 1.分类分层构建课程体系 开设人工智能通识课程时，各类高…

蝶变才刚刚开始。 去年，吴泳铭口中AI最大的想象力是接入现实世界。今年，阿里在AI层面的故事更大了，人工智能将能迅速放大人类的能力。 “人工智能终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。”吴泳铭在9月24日的2025年云栖大会上如是说道。而当前的世界，一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。 在吴泳铭看来，过去几百年工业革命通过机械化放大了人类的体能，信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力。“而这一次，智能化革命将远超我们的想象。通用人工智能AGI不仅会放大人类智力，还将…

来源：全国网安标委

几周前，麻省理工学院媒体实验室发布了一项关于人工智能如何影响大脑的研究。这项研究在社交媒体上引发了铺天盖地的帖子和评论，因为它得出了一个引人深思的结论：依赖 ChatGPT 进行写作任务的学生在脑电图扫描中，表现出较低的大脑参与度。这暗示着将思考任务交给人工智能，实际上会降低我们的神经活动。对于任何使用过人工智能的人来说，不难看出人工智能系统如何成为助长思维懒惰的学习拐杖。 但我认为，简单地得出“人工智能损害学习”的结论并不能说明全部问题。在这篇文章中，我想从四个角度探讨人工智能对教育的潜在影响…