为深化教育数字化转型,响应“人工智能+”行动,《中国教育信息化》杂志社、中国教育战略发展学会教育信息化专业委员会与青岛市崂山区教体局共同成立“人工智能+教育”研究共同体,旨在客观真实反映“人工智能”在教育教学中的实践应用和存在的问题,着力探索切实可行的解决路径与发展策略,同时对国家政策、各地人工智能实施真实状况等做出实时动态简报。简报致力于整合全国人工智能教育优质实践资源,搭建高效的跨区域经验共享平台,推动人工智能教育高质量发展。每期围绕2-3个核心主题,提供兼具时效性与参考价值的人工智能教育内容。本期关注人工智能前沿快讯与校长专栏,呈现最新图景。
1. 前沿快讯
国务院印发《教育发展“十五五”规划》:开展“人工智能+教育”行动
国务院发布《教育发展“十五五”规划》,将人工智能通识教育定为刚性任务。
数字化与教育科技是此次规划的一大亮点。“推进教育数智化变革”部分明确提出,深入实施国家教育数字化战略,开展“人工智能+教育”行动,推动教育理念、培养模式、考试考核、科研范式和治理机制深层次变革。建强用好国家智慧教育公共服务平台,扩大优质教育资源受益面。提升学校数字化基础能力,开展新型教学模式研究。建设国家人工智能(教育)应用中试基地,构建开源创新生态。加强数字中文建设。推进新型国家语料库建设和应用。实施国家关键领域语言科技赋能计划。深化数据赋能教育治理,提升教育政务服务水平。完善数字教育标准规范体系,强化人工智能伦理规范和安全监管。
规划要求2026年内完成全国教师AI教学能力全员培训,纳入教师资格考核,标志着AI教学应用从试点转为全国常态化必修内容。
(来源:中华人民共和国中央人民政府)
2. 校长专栏
不只教技术,更要教做人
学校人工智能课不停留在技术层面。如何把价值引领自然融入课堂?我们做了三件事。

第一件事:让思政元素从知识点里”长”出来,而不是”贴”上去。
我们教师研课时,给每个技术知识点找一个对应的“人的问题”。比如讲人脸识别,不讲完算法原理就结束,而是给学生两个真实案例:一个是走失儿童通过人脸比对找回家庭,另一个是小区物业泄露人脸数据被不法分子利用。同一技术,两种走向。学生讨论时观点碰撞——有人说“技术没有好坏,关键看谁用”,有人反驳“但做技术的人应该预见可能的后果”。这种课堂辩论,比老师直接讲“要有社会责任感”有效得多。
还有一个例子:我们把“数据标注”设计成小实践,让学生为社区老年食堂设计智能推荐菜单。学生做下来发现,推荐是否准确,关键在于是否了解老人的牙口、慢性病、饮食习惯——算法解决不了所有问题。“真正有用的AI,需要先理解人。”这就是我们想要传递的东西。
第二件事:把人工智能公司请进来,用真实案例代替空泛说教。
学校教师对AI产业一线的了解毕竟有限,光靠课本上的例子,很难让学生感受到技术伦理的真实分量。我们的做法是主动联系人工智能企业,把业界的真实案例和一线工程师请进课堂。
我们不要求企业讲技术有多先进,而是请他们分享在研发过程中遇到过的伦理难题——比如技术被误用怎么办、用户隐私怎么保护、算法公平怎么保证。这些来自一线的真实故事,比任何教科书都更能让学生理解:技术从来不只是技术问题,它背后永远站着人,站着选择。上学期我们试了一次,学生反响很好,这学期计划扩大范围,每学期固定请两到三家企业进校交流,逐步形成常态化的校企协同育人机制。
第三件事:打破学科壁垒,让更多老师参与进来。
人工智能课的思政内容,不能只靠信息科技老师。语文、道法等其他学科教师共同参与。语文教师带学生讨论:“AI写的文章和人写的文章有何不同,什么才是好的表达”;道法教师分析“算法推荐会不会让人越来越窄”。
实施中也有阻力——不少文科老师说“我自己都不懂AI,怎么参与”。我们建立了“共学机制”:信息科技教师给其他学科教师补技术基础,文科教师帮信息科技教师挖掘思政切入点。互相补短板,效果反而更好。
下一步打算
坦率地说,我们的人工智能课程思政刚起步,还在摸索阶段。接下来想做两件事:一是把零散的实践整理成案例集,方便新加入的教师快速上手;二是探索用AI工具辅助课程思政本身——比如用大模型帮教师生成讨论素材,节省备课时间,把更多精力留给和学生的真实交流。
人工智能课教什么?编程、算法、模型,这些当然重要。但更重要的是让学生建立一种意识:你手上的技术,会对他人产生影响。这个意识立住了,技术怎么用,他们会自己思考。
(来源:北京市海淀区翠微小学 张国立)
种一棵有温度的AI成长树
天津市实验小学始建于1948年,是天津市教委唯一的直属小学。“实验、创新、发展”六个字,写在校训里,也刻在学校七十八年的办学基因中。我校以 “智悦” 为核心搭建完整信息科技课程体系,以数字技术启智,以自主成长润心,走出一条温润落地的 AI 育人之路。2024年学校入选教育部首批全国中小学人工智能教育基地,2025年入选天津市“人工智能+”试点校,2026年“实验融智”李永峰人工智能名师工作室成立。这些荣誉背后,我们开始思考一个问题:技术,该如何真正走进课堂、滋养童心?
从2015年启动信息化校园1.0建设,到如今开启AI智能校园4.0新篇章,我们经历了从“建系统”到“用系统”再到“融系统”的转变。我们深知,硬件设备从不是难点,真正的课题,是让AI从实验室里的“展示品”变成每间教室里的“日用品”。围绕这份初心,我们在四条路径上稳步前行。

一、三层课程,让AI走出小众社团
我们搭建“普及—拓展—融创”三级课程,让每个孩子都能触摸人工智能。基础课面向全体学生,摒弃枯燥的代码灌输。《剪刀石头布人机对战》课堂上,学生亲手完成数据采集、模型训练,在实操里读懂机器学习;数据安全课创设情境任务,让孩子在守护个人信息的过程中,理解隐私保护与数据安全的重量。分层拓展课开设编程、机器人、无人机、AIGC创意等项目,尊重孩子不同特长,不唯竞赛论优劣。最有特色的是跨学科融创课。《古生物的多样性》一课打通虚拟博物馆与AI助教,学生与数字达尔文隔空对话;“AI小医师训练营”联动医院,让孩子看见AI赋能医疗的真实价值;“智慧非遗”项目用数字孪生复刻传统工艺,引导学生思考技术如何守护文化根脉。我们时常和学生说:AI只是工具,人的思考与共情,永远不可替代。
二、跨科共学,解开教师的AI畏难心结
AI教育不该只是信息科技教师的独角戏。一支 63 人的跨学科 AI 教研团队,是我们破解教师 AI 畏难情绪的关键抓手。校内搭建双向互助的共学体系,信息科技教师为各科教师补齐 AI 工具实操、数字技术基础;各学科教师立足自身课堂,挖掘技术背后的人文思辨与育人内核。
我们联动本地高校共建大中小一体化数字育人共同体,高校专业教师定期入校开展交流。课堂不深挖复杂技术原理,而是结合学生日常接触的智能设备,围绕个人信息保护、算法片面引导等贴近校园生活的话题展开探讨。高校带来系统化的数字伦理教学思路,搭配校园真实课堂案例,让孩子们轻松理解:技术本身并无善恶,使用者的初心与选择,才决定了技术拥有怎样的温度。
每次教研我们都会设置复盘环节,厘清 AI、教师、学生各自的边界与作用:AI 能够完成批改习题、生成备课素材等机械工作,但体察学生内心、引导深度思考、塑造健全人格,是教师无可替代的核心价值。依托这套协同教研模式,我校多项数字教育成果获国家、市级荣誉,多节 AI 融合课入选教育部基础教育精品课。
三、实验智脑,让AI成为日常课堂的寻常陪伴
十年迭代,我们建成覆盖教学全流程的 “实验智脑” 智慧平台,让 AI 走出展示课堂,化作每一间教室触手可及的日常教学载体。平台为学生建立动态学习画像,课前精准定位知识短板,课中分层推送引导,课后生成个性化练习,让因材施教落地。2025年全国教育装备展上,我校AI融合科学课吸引四百余名教师观摩,正是这套常态化、可复制的课堂模式打动了同行。作为集团牵头校,我们正在梳理十年实践,汇编校本AI教学案例集,搭建教师AI素养评价标准,把成熟经验辐射给集团内各校,缩小校际数字教育差距。
四、以道驭术,技术最终要服务于人
很多人问,小学AI教育到底要教会孩子什么?会编程、会操作模型只是表层,更重要的是树立“技术向善”的内心标尺。我们所有课堂设计,都在传递一个核心认知:手中的技术会影响他人、关乎公平、联结家国。比起熟练驾驭各类程序,拥有审慎共情、心怀责任的数字品格,才是孩子面向未来的立身底气。
前路漫漫,探索未有终点。未来我们将完善AI教学资源库,健全教师AI素养长效培育机制,联动更多高校、行业伙伴拓宽协同育人的边界。
十年深耕,我们在实验园种下这棵AI成长树。树根扎根数字技术沃土,枝叶舒展于跨学科广阔天地,主干始终朝着立德树人的方向生长。依托 “智悦” 信息科技体系,我们始终坚信:教育的目标,从来不是培养会使用 AI 的人,而是培育懂得为何用、为谁用、心怀善意驾驭 AI 的少年。以智为基,以悦为魂,静待这棵小树,在校园里缓缓繁茂。
(来源:天津市实验小学 李永峰)
双环·双线·双研:数智驱动下教师专业发展的重光实践
重光小学深入实施教育数字化战略,依托“1524N”治理体系,构建起覆盖党建统领、多元共治、双线执行、部门支持、项目驱动五大板块的业务架构。在此基础上,学校以数据中台与循证机制为支撑,对科研、教研、教学、培训四项核心业务进行系统性重构,并以“双环、双线、双研”联动系统为引擎,驱动教师专业发展从点状改进向体系化、科学化全面升级。

一、以“双环嵌套”为核心逻辑,重塑教师专业发展范式
“双环嵌套”旨在通过课堂循证内循环与研修体系外循环的深度联动,促进其互哺共生。内循环覆盖课前、课中、课后全过程,形成“循证—改进”的教学闭环;外循环串联起六大研修环节,构建“教科研训”一体化的专业成长链路。内循环提供鲜活的过程性证据,外循环则将其提炼为可迁移的策略与方法。双环联动助力教师突破“就课论课”的局限,将每一堂课都转化为撬动系统性研究、赋能专业成长的“微科研”支点。
二、以“双线互鉴”为循证路径,生成人机协同决策智慧
“双线互鉴”指融合“技术全息采集”与“人工观察记录”两条路径,通过数据与经验的深度互鉴,为教学改进提供决策依据。本学期学校语文组以市赛为契机,开展“口语交际”专项研修,历经20余次研修活动、100余篇文献学习、20余次人机协同互鉴。AI分析出课堂中教师的封闭性问题占比较高,且学生发言频率不均。而人工观察则发现,学生在劝告时普遍存在态度生硬、表达空洞、应对乏力这三大痛点。双线证据互鉴,共同指向教师角色需向“交际障碍创设者”与“策略引导者”转变,进而构建从“敢劝”到“善劝”的策略支架。学科组在循环中持续校准互鉴模型,推动人机经验融合迭代,实现隐形经验显性化、教学数据证据化,赋能教师在精准诊断中实现专业进阶。
三、以“双研互促”为内生动力,实现教研科研融合增效
“双研互促”是驱动数智研修深化的内生动力,其核心在于,以多智能体协同构建“科研驱动教研系统性突破,教研反哺科研实践性生成”的循环。学期开发智能体“光之研”及AI课题管理系统,助力教研、科研的互促转化。本年的实践应用中,教师以378节循证课例的真问题为起点,通过主题教研,转化为21项校级微课题,其中6项深化为市区级课题立项。这一研修研究过程催生了5节市级、部级精品课,助力语文市赛获一等奖第一名,成果获评教育部校本研修“创新案例”。这标志着教研与科研已实现从单线推进到双向赋能的根本性转变,共同构筑起融合增效的专业发展新生态。
下一步,重光小学将持续深化AI+场景建设,进一步打通研修数据流通的关键节点,推动教育数字化成果持续向育人质量转化,探索出可复制、可推广的“AI+教育”新生态建设路径。
(来源:重庆市两江新区重光小学校 李斌)
把未来学校办在当下 —武汉市二桥中学的场景育人实践

一、时代之问:当答案唾手可得,我们还在教什么?
那天,一个孩子用AI工具扫了道数学压轴题,几秒钟,步骤和答案全出来了。我站在他身后,看他熟练地截屏、保存、关掉页面,整个过程没有犹豫,也没有惊喜。
作文批改软件更能干,一键生成评语,连“语言生动”“结构完整”这样的套话都给你配好。可我心里忽然空了一块。
我们初中,究竟在教什么?
有个孩子能把“串联分压、并联分流”背得滚瓜烂熟,可回家发现客厅灯坏了,卧室灯还亮着,他愣了半天,说“这不科学啊”。——他不懂,这恰恰就是并联。更让我难受的,不是他不会,而是他不再问了。他怕问。因为提问意味着“你没搞懂”,而在考试里,“没搞懂”就是扣分。
答案来得太容易,提问的勇气就悄悄退了场。
学校要突围,靠什么?肯定不是跟AI比谁存的知识多。我们得回到最根本的地方:立德树人。培养机器永远拿不走的东西——比如,带着温度去问一个“傻问题”;比如,面对算法推送时,能皱一下眉头,想一想要不要全信。
习近平总书记反复讲,教育要回答“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”。我们琢磨了很久,最后落到四个字:课程创生。再具体点,就是场景育人。让AI不是悬在头顶的“神器”,而是融进每一节课、每一个问题、每一次举手发言里的寻常工具。教室还是那间教室,但里面的空气,得是养思维的。
二、破局之路:三师课堂的协同变革
二桥中学的尝试,起点特别小。
我们就问自己:能不能让学习“自然发生”?别总靠老师摁着头灌。
于是我们把课堂拆了重组,让三位“老师”一起上阵。
第一位,还是讲台上的那个人,但他不叫“讲授者”了,叫“生态设计师”。物理课讲杠杆,以前直接给公式,现在换成:给你一根短棍和一根长棍,去翘教室后面那块大石头,试试哪根省力,再想想为什么。孩子们趴在地上拉、推、换人、换角度,争论得面红耳赤。老师就在旁边看,偶尔插一句“再试试支点往左移呢”。
第二位“老师”,是学生自己。我们叫“小先生”。在历史课上,我们尝试让“小先生”带领小组进行史料分析。有一次,老师从国家中小学智慧教育平台下载了一份关于“抗日战争”的史料包,里面包含不同来源的文献和图片。小组内的“小先生”需要引导组员比对、分析这些史料,并在课堂上分享本组的解读。结果,不同小组因为关注点不同,得出的结论产生了微妙差异。小先生们开始争论:“为什么A组认为这个数据更重要?B组引用的图片会不会有拍摄角度的问题?”这种围绕真实史料展开的思维碰撞,让学生从被动接受历史结论,变成了主动质疑、探究历史真相的参与者。
第三位,是AI智能师。它不站讲台,藏在数据里。哪个知识点全班卡了超过三分钟,它立刻报警;哪个孩子连续三次答错同类题,它自动生成提醒。老师看一眼屏幕,就知道今天这四十分钟,重点该砸在哪里。它不说话,但最知道谁在假装听懂。
但我们有个死规矩:AI给的数据,只能当“参考消息”,不能当“圣旨”。最后拍板的,永远是老师。因为技术算不出一个孩子今天没吃早饭,也算不出另一个孩子昨晚跟爸妈吵了架。
我们始终记得:人,永远是教育的终点。技术只是桥。
核心方法:技术是用来减负的,不是用来炫技的。
我们学校条件其实很普通。没那么多酷炫的大屏,但配了部分平板,按需轮流使用。更多时候,我们靠的是一张纸、一支笔,还有国家智慧教育平台上的免费资源。对一所普通初中来说,这些就够了。
所谓的“可视化思维”,听上去很高级,其实不复杂。就是让孩子把脑子里的想法画出来、写出来、说出来,哪怕画得乱七八糟,哪怕中间改八遍。在数学课上,老师让学生用“网络画板”工具去探究勾股定理。有一个孩子,一开始怎么也画不对赵爽弦图,急得满头汗。但他没有放弃,而是反复观察平台上的动态演示,一点点调整边的长度和角度。当他终于画对,并成功验证了勾股定理时,他跑上讲台,主动跟全班同学分享了自己的推导过程。那一刻,他眼睛里闪着光。这种“自己动手探究出来”的成就感,比听老师讲十遍都深刻。
自由地犯错,自由地辩论,自由地推翻自己——这三样东西,比任何标准答案都值钱。
我们不是要培养画图高手,是要找回思考的自由。
老师也从“教知识的人”,慢慢变成了“设计学习的人”。有时候,他们甚至要忍住不讲话,看着学生走弯路。挺难的,但值得。
三、机制保障:让变革从理念走向常态
光靠热情撑不了多久。我们搭了一套“五力驱动”的架子,让这事能长久转下去。
资源托举力:依托国家智慧教育平台,让优质资源触手可及。问题驱动力:用真实工程问题驱动学习。比如校园垃圾分类优化,初一学生去调研、出方案、算成本,真把垃圾桶位置改了。场景沉浸力:VR看长江,AR做实验,让抽象知识变得可感可触。数据诊断力:用数据追踪每个学生的思维成长轨迹,形成“一生一案”。育人共同体:通过“未来家长学院”和“家校共读”行动,让家长从焦虑的旁观者变为教育的合伙人。
有位家长在参与“未来家长学院”的共读后,跟我们分享说:“以前总盯着孩子成绩,一回家就问‘作业写完了没’。现在我会问‘今天在学校有没有什么好玩的事?’孩子反而更愿意跟我聊了。”这种转变,正是我们“家校协同”机制希望看到的——家长从“监工”变成了“学习伙伴”,家庭成为了教育的延伸场域。
这套东西,核心不是技术,是“看见”。
看见每个孩子的卡顿,看见他们的犹豫,也看见他们争辩时微微发抖的声音。
我们也在改管理。以前校长拍脑袋,现在看数据。校园数字大脑会告诉我,哪个年级的作业量偏多了,哪个班的课堂互动频率下降了。但数据只是提醒,真正怎么做,还得跟老师们坐下来聊。
四、未来承诺:让每一个孩子都被看见
2025年,我作为全国唯一的基础教育代表,站在世界数字教育大会全体会议的讲台上。同台的,有诺贝尔奖得主,有图灵奖获得者,有各国大学院士和教育官员。底下坐着各国的专家。
我说了三个观点:数智教育重塑认知生态,是实现跨界融合的教育;数智教育平等面向人人,是惠及所有师生的教育;数智教育延展人类文明,是传承精神力量的教育。
说这些话的时候,我脑子里全是学校里那些琐碎的、看似不值一提的画面——历史课上为了史料争得面红耳赤的小先生、数学课上对着网络画板反复尝试的孩子、那些从“监工”变成“学习伙伴”的家长。我当时就在想,所有能在大会上讲出来的道理,都得先在这些画面里过一遍。
公办学校确实难。经费紧、班额大、家长期望高。但正因为难,我们才觉得这事儿值得干。
如果连我们这样一所普通的区属初中,都能在不砸钱、不折腾的前提下,让孩子从“会做题”慢慢变成“会思考”,那这条路,应该是有普适性的。
我们还在路上,也常跑偏。有时候太关注数据,忘了问问孩子今天开不开心;有时候太强调思维,把最基础的背诵给冲淡了。
所以我们现在最大的追问,不是什么宏大命题,而是每天放学时,问问自己:今天,有没有一个天马行空的问题被认真对待?有没有一次试错没有被嘲笑?有没有一句“我帮你”是发自内心的?
这些,才是AI永远复制不了的东西,也是我们做可视化思维这件事时,真正想塞进孩子书包里的礼物。
有位家长跟我说过:“你们学校作业少了,可我孩子反而更爱琢磨题了。”我听了挺高兴,又有点心虚。
因为还有好多事没做好。比如,怎么让历史课也用上可视化思维?总不能每节课都画图吧。比如,怎么让更多爸爸们参与共读?现在来的多半是妈妈。
但这些追问本身,就是教育的一部分。
二桥中学,名字里有个“桥”字。我们想,这座桥的价值,不是让孩子跑得更快、更早抵达对岸。而是让他们在桥上走的时候,愿意停下来看看水,问问为什么往这边流,甚至跟迎面走来的人吵两句,再笑着握手。
学会提问,学会共情,学会选择。
这些,比标准答案重得多。
(来源:武汉市二桥中学 彭葆蓓)
来源:中国教育信息化

